Wie man die Rentabilität von GenAI maximiert (ROI)

Die Ausschöpfung des vollen Potenzials der generativen KI oder GenAI beginnt mit dem Verständnis ihres ROI.Für Unternehmen, die sich mit GenAI befassen, ist das Wissen um die richtige Maximierung der Rendite der Schlüssel, um KI von einem Kostenfaktor in einen leistungsstarken Vermögenswert zu verwandeln.

Ich bin Maud Stigter, eine KI-Expertin, und gemeinsam mit meinem Kollegen Willem Zeiler haben wir praktische Strategien entwickelt, die Unternehmen dabei helfen, GenAI kosteneffizient einzuführen.

Indem wir uns auf Schlüsselfaktoren wie die schrittweise Implementierung, kluge „Buy vs. Build“-Entscheidungen und die Abstimmung von KI-Investitionen auf die Kernprioritäten des Unternehmens konzentrieren, zeigen wir Ihnen, wie Sie GenAI in einen leistungsstarken und wertorientierten Teil Ihres Betriebs verwandeln können.

Volle Nutzung der Funktionen für GenAI ROI

Um KI kosteneffektiv zu machen, ist es wichtig, die verfügbaren GenAI-Funktionen vollständig zu nutzen, insbesondere die in Plattformen wie ServiceNow. Auch wenn es vielleicht nicht möglich ist, alle Funktionen sofort einzusetzen, ist es ein kluger Ansatz, sie auf der Roadmap zu haben und schrittweise zu übernehmen.

Beginnen Sie mit grundlegenden Technologien wie Performance Analytics und Process Mining, um Ihre Prozesse zu verfolgen und zu optimieren. Gehen Sie dann zu Predictive Intelligence über, die Serviceangebote vorhersagen oder bei Aufgaben wie der Zuweisung von Außendienstmitarbeitern helfen kann, Probleme schneller zu lösen, indem ähnliche Vorfälle aus der Vergangenheit identifiziert werden. Jeder Schritt verbessert die Effizienz und legt den Grundstein für die künftige Einführung von GenAI.

Die Rolle von GenAI bei der Automatisierung und prädiktiven Intelligenz

Die Integration von GenAI-Funktionen wird die Kosteneffizienz weiter erhöhen.
Die Automatisierung spielt dabei eine entscheidende Rolle.
Durch die Nutzung von GenAI zur automatischen Zusammenfassung von Vorfällen oder Fällen oder zur Vorhersage von Lösungen verringert sich beispielsweise der Zeitaufwand für sich wiederholende Aufgaben, so dass sich die Mitarbeiter auf mehr wertorientierte Arbeit konzentrieren können. Mit der Zeit führen diese Effizienzgewinne zu erheblichen Kosteneinsparungen.

Bestehende KI-Lösungen kaufen, individuell anpassen oder selbst entwickeln?

Um den ROI und das Potenzial von GenAI zu maximieren, müssen Unternehmen ihre Optionen sorgfältig prüfen. Sollten Sie bestehende KI-Lösungen kaufen, sie anpassen oder selbst entwickeln? Hier erfahren Sie, wie Sie diese Entscheidung treffen können:

• Kauf von vorgefertigten Lösungen: Viele Unternehmen beginnen mit vorgefertigten GenAI-Funktionen wie NowAssist von ServiceNow. Diese Lösungen bieten einen schnellen, kostengünstigen Einstieg in die KI, da ServiceNow den gesamten Stack verwaltet. Das macht sie zu einer Standardlösung für viele Unternehmen.

• Anpassung von KI für maßgeschneiderte Lösungen: Wenn Ihr Unternehmen mehr maßgeschneiderte GenAI-Lösungen benötigt, ist die Anpassung eine praktikable Option. Die Zusammenarbeit mit Partnern ist zwar ressourcenintensiver als vorgefertigte Optionen, ermöglicht es Ihnen jedoch, bestehende KI-Modelle zu optimieren und anzupassen, um Ihren individuellen Geschäftsanforderungen besser gerecht zu werden.

• Eigene KI-Modelle erstellen: Für Unternehmen mit umfangreichem geistigem Eigentum oder speziellen Anforderungen kann es sich lohnen, ein eigenes KI- oder großes Sprachmodell (LLM) von Grund auf zu entwickeln. Dies ist jedoch die teuerste Option, die ein hohes Maß an Fachwissen, Ressourcen und laufender Wartung erfordert. Sie wird nur empfohlen, wenn die volle Kontrolle über Daten und Prozesse wichtig ist. Zum Beispiel in Bereichen, in denen es um geschützte Informationen oder kritische Geschäftsfunktionen geht.

Abwägung von GenAI-Kosten und langfristigem Nutzen

Bei der Ermittlung des ROI geht es nicht nur um die Bewertung der Kosten, sondern auch darum, was Sie in das System investieren und welche langfristigen Vorteile Sie daraus ziehen werden.

In Fällen, in denen das geistige Eigentum den Kern Ihres Unternehmens ausmacht, kann die Entwicklung eigener GenAI-Modelle eine höhere Rendite bieten, da sie die volle Kontrolle über Ihre Daten und Prozesse gewährleistet. Für mehr standardisierte Aufgaben wie die Zusammenfassung von Vorfällen sind vorgefertigte Lösungen jedoch kostengünstiger und bieten einen sofortigen Nutzen.

Die Wahl zwischen interner KI und Standardlösungen

Wenn Ihr Unternehmen in hohem Maße auf geschützte Daten oder geistiges Eigentum angewiesen ist, kann der Aufbau eines eigenen KI-Modells langfristig einen höheren Wert haben.

Ein eigenes Modell gewährleistet, dass sensible Informationen sicher und unter Ihrer Kontrolle bleiben. Dieser Weg ist jedoch kostspielig und ressourcenintensiv, da spezialisierte Teams für die Entwicklung und Pflege des Modells erforderlich sind.
Für Routineaufgaben wie die Zusammenfassung von Vorfällen, bei denen KI-Lösungen bereits ausgereift und leicht verfügbar sind, ist der Kauf von GenAI-Tools von der Stange dagegen ein weitaus effizienterer und kostengünstigerer Ansatz.