5 Schritte für eine erfolgreiche Einführung von GenAI

Bei der Einführung von GenAI ist es ebenso wichtig, dass dein Unternehmen bereit ist, wie die Technologie selbst.  

Eine erfolgreiche Einführung und Implementierung von KI erfordert mehr als nur Begeisterung für die Tools – sie verlangt sorgfältige Planung und die Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen. Durch die Definition klarer Anwendungsfälle, die Bewertung bestehender Tools, den Aufbau eines KI-Repositorys und die Balance zwischen Investitionen und Erträgen kannst du sicherstellen, dass dein Unternehmen optimal auf die erfolgreiche Einführung von KI vorbereitet ist.

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Das Gleichgewicht zwischen Investitionen in die Einführung von GenAI und dem erzielten Nutzen

Für eine erfolgreiche Einführung von GenAI ist es entscheidend, die Kosten für KI-Investitionen mit den erwarteten Erträgen in Einklang zu bringen – der erste Schritt besteht jedoch darin, zu verstehen, woher diese Erträge kommen werden.

Die schrittweise Einführung von KI – beginnend mit Analysen, Process Mining und anschließendem Ausbau zu GenAI – hilft, anfängliche Kosten mit langfristigen Gewinnen in Einklang zu bringen.

Der Schlüssel liegt darin, die Auswirkungen der KI-Einführung zu messen – sei es durch Kosteneinsparungen (z. B. Reduzierung von Vollzeitäquivalenten oder FTEs) oder durch eine erhöhte organisatorische Agilität (z. B. Bewältigung saisonaler Spitzen in der Service-Nachfrage durch KI-gesteigerte Skalierbarkeit).

Definition geschäftlicher Anwendungsfälle

Einer der ersten Schritte, um sicherzustellen, dass das Unternehmen für die Einführung von GenAI bereit ist, ist die Definition klarer Anwendungsfälle für KI. Anstatt die Technologie um ihrer selbst willen voranzutreiben, sollten Sie damit beginnen, die spezifischen Probleme in Ihrem Unternehmen zu identifizieren, die durch KI gelöst werden können. Stellen Sie Fragen wie: 

Welche Ineffizienzen bestehen?

Wo kann KI uns dabei helfen, zu skalieren oder Aufgaben effizienter auszuführen?

Wie messen wir die Verbesserungen, die KI mit sich bringt? 

Messungen können viele Formen annehmen – sei es durch die Erfassung von Kosteneinsparungen durch die Reduzierung manueller Aufgaben oder die Steigerung der Agilität durch KI-gestützte Abläufe wie den Kundenservice. Hier ermöglicht KI Unternehmen, den Support in geschäftigen Zeiten (z. B. Feiertage) hochzufahren und in ruhigeren Phasen wieder herunterzufahren.

ChatGPT Erkundung bestehender Anwendungen und KI-Fähigkeiten

Ein weiterer wichtiger Schritt besteht darin, die Tools und Software zu bewerten, die dein Unternehmen bereits nutzt. Viele Anwendungen, einschließlich ServiceNow, integrieren zunehmend KI- und GenAI-Funktionen. Indem du die KI-Fähigkeiten deiner aktuellen Tools verstehst, kannst du unnötige Investitionen vermeiden und die Funktionalität deiner bestehenden Anwendungen maximieren.

Ein Beispiel hierfür ist ein Unternehmen, das ein kleines Team für ein paar Tage abstellte, um KI-Anwendungsfälle in seinen Anwendungen zu untersuchen. Sie prüften, welche Funktionen bereits in ihrer bestehenden Software verfügbar waren, und identifizierten Bereiche, in denen KI eingesetzt werden könnte, um Prozesse zu verbessern. Dieser Ansatz ermöglichte es ihnen, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wo sie mit KI beginnen sollten, und sorgte für einen reibungsloseren Übergang.

Verfolgung des KI-Fortschritts

Kontinuierliche Erweiterung

KI Readiness endet nicht mit der anfänglichen Einführung.

Sobald dein Unternehmen erste Erfolge mit KI erzielt, ist es wichtig, die Bereitschaft auf andere Bereiche auszudehnen. Durch die kontinuierliche Bewertung und Aktualisierung deiner KI-Strategie kannst du sicherstellen, dass alle Abteilungen bereit sind, KI – sei es GenAI oder andere KI-Funktionen – einzusetzen, sobald der richtige Zeitpunkt gekommen ist.