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Ihr Leitfaden zu ServiceNow Agentic AI

Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von ServiceNow Agentic AI und wie es die Automatisierung mit autonomen KI-Agenten und nahtloser Orchestrierung revolutioniert.

6 Minuten
Ihr Leitfaden zu ServiceNow Agentic AI

KI hat sich von der einfachen Automatisierung zu leistungsstarken Systemen entwickelt, die Inhalte generieren und bei komplexen Aufgaben helfen. Wir befinden uns jetzt in der Ära der generativen KI (Gen AI), die neue Inhalte erstellt, aber immer noch auf menschliche Anleitung angewiesen ist. Der nächste Schritt ist die agentenbasierte KI – eine KI, die über die Unterstützung hinausgeht, die Initiative ergreift, sich anpasst und autonome Entscheidungen trifft. Damit Sie die Nase vorn haben, haben wir unsere Experten gebeten, ServiceNow Agentic AI aufzuschlüsseln und zu erläutern, wie sie die Zukunft der Arbeit gestaltet.

Traditionelle KI vs. Agenten-basierte KI?

KI entwickelt sich schnell weiter. Während herkömmliche KI dazu beigetragen hat, Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu verbessern, ist eine neue Generation von KI im Kommen: Agentische KI. Sie verspricht mehr Autonomie, Anpassungsfähigkeit und Zusammenarbeit und führt KI über die einfache Automatisierung hinaus zu Systemen, die selbstständig planen, handeln und lernen können .

Herkömmliche KI ist darauf ausgelegt, bestimmte, vordefinierte Aufgaben anhand strukturierter Daten auszuführen. Sie kann Muster analysieren, Prozesse automatisieren und bei der Entscheidungsfindung helfen. Allerdings ist sie an entscheidenden Stellen immer noch auf die menschliche Kontrolle angewiesen. Agentische KI hingegen geht einen Schritt weiter, indem sie mehrere KI-Agenten integriert, die zusammenarbeiten, vorausdenken, Entscheidungen treffen und sich in Echtzeit anpassen. Anstatt einfach nur Regeln zu befolgen, reduziert die agentenbasierte KI den manuellen Aufwand, indem sie von ihrer Umgebung lernt und sich ohne ständige menschliche Eingaben anpasst.

KI-Agenten verändern bereits Arbeitsabläufe, indem sie Large Language Models (LLMs) und intelligente Automatisierung nutzen, um Interaktionen und Entscheidungsfindung zu verbessern. Allerdings werden nicht alle KI-Agenten als agentenbasierte KI bezeichnet. Es gibt einen Schwellenwert für „Agententauglichkeit“, den Punkt, an dem ein KI-System wirklich autonom wird. Um festzustellen, ob ein KI-Agent als Agentic AI gilt, betrachten wir vier Schlüsselfaktoren: die Komplexität der Aufgabe, die Umgebung , in der er arbeitet, seine Anpassungsfähigkeit und ob er unabhängig funktioniert (Human-on-the-Loop) oder noch häufigen Input benötigt (Human-in-the-Loop).

Wie funktioniert ServiceNow Agentic AI?

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der KI nicht nur assistiert, sondern plant, entscheidet und Maßnahmen ergreift. Genau das bringt ServiceNow Agentic AI auf den Tisch. Anstatt sich darauf zu verlassen, dass Menschen jeden Schritt überwachen, werden spezialisierte KI-Agenten, die von einem KI-Agenten-Orchestrator unterstützt werden, mit verschiedenen Aufgaben betraut, die zusammenarbeiten, um komplexe Arbeitsabläufe zu rationalisieren.

Diese KI-Agenten sind in der Lage, Aufgaben in kleinere Schritte zu zerlegen, strukturierte und unstrukturierte Daten zu analysieren, relevante Wissensquellen zu finden, automatisierte Aktionen zu generieren und auszuführen und mit anderen KI-Agenten zusammenzuarbeiten, damit die Prozesse reibungslos ablaufen.

Nehmen Sie als Beispiel einen IT-Service-Desk. Eine typische Passwort-Rücksetzungsanfrage, die normalerweise mehrere menschliche Agenten durchlaufen würde, kann nun vollständig automatisiert werden. Ein KI-Agent versteht die Anfrage, ein anderer ruft die Kontodaten ab, ein dritter überprüft die Sicherheit, und ein vierter setzt das Passwort zurück und benachrichtigt den Benutzer. Alles ohne menschliches Zutun.

Das ist nicht einfach nur Automatisierung, das ist KI, die intelligent und autonom arbeitet, um Unternehmen schneller, intelligenter und effizienter zu machen.

diagram of how the AI agent works

Vor der Einführung von ServiceNow Agentic AI sind folgende Punkte zu beachten

Bevor Unternehmen ServiceNow Agentic AI implementieren, müssen sie eine solide Grundlage schaffen. Der erste Schritt besteht darin, sicherzustellen, dass die KI-Agenten die Compliance-Vorschriften und Branchenstandards einhalten, um rechtliche oder Sicherheitsrisiken zu vermeiden.

Außerdem ist es wichtig, maschinelles Lernen, Skripting und Prozessautomatisierung gut zu beherrschen. Diese technischen Fähigkeiten helfen Unternehmen, das Beste aus der KI zu machen und sie effektiv in ihren Arbeitsabläufen einzusetzen.

Aber bei KI geht es nicht nur um Technologie, sondern auch um Menschen. Mitarbeiter brauchen das richtige Training, um mit KI zusammenzuarbeiten und sie als Werkzeug zu nutzen, das ihre Arbeit erleichtert, und nicht als etwas, das sie ersetzt. Wenn Teams verstehen, wie sie KI in ihre täglichen Aufgaben integrieren können, können sie intelligenter und effizienter arbeiten.

Schritte auf dem Weg zu einer erfolgreichen Implementierung von ServiceNow Agentic AI

Für eine erfolgreiche ServiceNow Agentic AI-Implementierung benötigen Unternehmen eine klare Strategie und den richtigen Ansatz. Der erste Schritt besteht darin, die wichtigsten Geschäftsziele zu definieren, indem ermittelt wird, welche Workflows und Prozesse am meisten von der KI-Automatisierung profitieren würden. So wird sichergestellt, dass KI dort eingesetzt wird, wo sie einen echten Mehrwert schaffen kann.

Als Nächstes ist es entscheidend, die Interessengruppen in den verschiedenen Abteilungen zusammenzubringen. Die Implementierung von KI ist nicht nur ein IT-Projekt, sondern erfordert die Zusammenarbeit zwischen IT-Teams, Geschäftsabläufen und der Unternehmensführung, um eine unternehmensweite Unterstützung und reibungslose Integration zu gewährleisten.

Ein weiterer wichtiger Schritt ist dieBestandsaufnahme der aktuellen Arbeitsabläufe. Wenn Unternehmen verstehen, wie Aufgaben derzeit bearbeitet werden, können sie Automatisierungsmöglichkeiten erkennen und KI-Verbesserungen dort vornehmen, wo sie die größte Wirkung haben.

Um den Erfolg zu messen, sollten Unternehmen klare Messgrößen festlegen. Die Definition von KPIs, wie z. B. Ticketlösungszeit, Kosteneinsparungen oder Kundenzufriedenheit, hilft dabei, die Effektivität von KI zu verfolgen und zukünftige Verbesserungen zu steuern.

Und schließlich kann die Nutzung von KI-Fachwissen den entscheidenden Unterschied ausmachen. Die Zusammenarbeit mit erfahrenen KI-Beratern gewährleistet die ordnungsgemäße Konfiguration, das Training und die Bereitstellung von KI-Agenten unter Einhaltung der Best Practices. Mit der richtigen Vorbereitung und Herangehensweise können Unternehmen ServiceNow Agentic AI nahtlos integrieren und sein volles Potenzial ausschöpfen.

Die Zukunft der KI: Was kommt danach?

Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie wird Agentic AI eine entscheidende Rolle bei der Transformation von Unternehmen spielen. Unternehmen, die KI-gestützte Automatisierung nutzen, werden einen Wettbewerbsvorteil erlangen, indem sie ihre Betriebskosten senken, das Kundenerlebnis verbessern und die Prozesseffizienz steigern. Es bleiben jedoch noch große Fragen in Bezug auf Ethik, Kontrolle und Regulierung offen.

Unternehmen, die sich jetzt vorbereiten, werden die Nase vorn haben, während diejenigen, die zögern, Gefahr laufen, zurückzufallen. Wir bei Plat4mation helfen Unternehmen dabei, diesen Wandel zu meistern. Agentische KI ist auf dem Weg, sind Sie bereit?

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