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ServiceNow Australia Release: Die wichtigsten Neuerungen

Das ServiceNow Australia Release markiert nicht nur einen Neuanfang bei der Namensgebung, sondern auch für KI-getriebenes Wachstum. Mit diesem neuen Release ist KI darauf ausgelegt, systemübergreifend zu agieren und zu koordinieren – unter klar definierten Kontrollmechanismen.

9 Minuten
ServiceNow Australia Release: Die wichtigsten Neuerungen
Sugandha Verma
Sugandha Verma 28 Mai 2026

Das Australia Release baut auf dem auf, was mit Zurich begonnen hat. Schauen wir uns die wichtigsten Neuerungen an und was sie für Ihre Teams, Prozesse und Geschäftsergebnisse bedeuten.

App Engine 

Mit dem ServiceNow Australia Release wird der Build Agent vollständig plattformnativ. Das bedeutet: Er kann zentrale ServiceNow-Artefakte wie Flows, Workspaces und UI-Konfigurationen erstellen und bearbeiten – nicht nur App-Grundgerüste.

Die meisten Menschen stehen nicht morgens auf und denken: „Wir brauchen eine neue Custom App.“ Sie wollen verbessern, wie ihre Arbeit vorankommt. Jetzt können Teams einen Anwendungsfall in natürlicher Sprache beschreiben und der Build Agent schlägt einen Implementierungsplan vor. Nach Ihrer Prüfung und Freigabe generiert der Build Agent grundlegende Artefakte, die anschließend verfeinert werden können. So bleiben Menschen jederzeit in Kontrolle – bei deutlich verkürzter Time-to-Value.

Das Wichtigste: Der Build Agent ist nicht mehr auf komplett neue Eigenentwicklungen beschränkt. Er kann Standard-Workflows direkt out of the box umsetzen – etwa für Genehmigungen, Intake, Request Fulfillment, Fallbearbeitung und mehr.

So funktioniert es

  • Der Build Agent erstellt und bearbeitet plattformnative Artefakte wie Flows, Workspaces und UI-Konfigurationen sowie weitere Plattform-Artefakte wie Formulare, Listen, UI Actions, Catalogs und sicherheitsrelevante Elemente.
  • Der Build Agent ist in die ServiceNow-Entwicklungsumgebung integriert, etwa in Studio, und erzeugt ServiceNow-native Ergebnisse mit vollständiger Nachvollziehbarkeit – einschließlich Update Sets und Audit Trails, die Governance unterstützen.
  • Man kann sich den Build Agent als ein von Menschen geführtes Copilot-Modell vorstellen. Technische Berater liefern Kontext, prüfen Pläne und verfeinern generierte Artefakte mithilfe von Low-Code-Werkzeugen oder Folgeprompts.

Warum das wichtig ist

  • Schnellere Time-to-Value durch KI-gestützte Bereitstellung realer, einsatzfähiger Workflows.
  • Breitere Anwendbarkeit über Standard- und individuelle Anwendungsfälle hinweg – der Nutzen geht weit über die Neuentwicklung von Apps hinaus.
  • Stärkere Zusammenarbeit zwischen Business und IT durch iterative, auf natürlicher Sprache basierende Entwicklung, bei der beide Seiten während des gesamten Build-Prozesses abgestimmt bleiben.
  • Governance ohne Kompromisse.

Was wir anbieten

Wenn Sie schnell von Neugier zu konkreten Ergebnissen kommen möchten, bieten wir auch einen Build Agent Hackathon: One-Day Experience an. Das Format bringt Business und IT zusammen, um in einem kurzen Sprint echte Anwendungsfälle umzusetzen – mit einem funktionierenden Prototyp und einer Roadmap am Ende des Tages.

  • Typische Ergebnisse:
    • Praxiserfahrung mit dem Build Agent
    • Ein funktionierender Prototyp auf Basis eines echten Business-Anwendungsfalls
    • Teamübergreifende Abstimmung
    • Schnelle Time-to-Value mit einem einsatzfähigen MVP und klaren nächsten Schritten

Wir validieren bereits erste Australia-POCs und können Ihnen helfen, das Potenzial schnell zu erkunden – in einem praxisorientierten Build Agent Hackathon. Möchten Sie erfahren, was der Build Agent in Ihrer Organisation bewirken kann? Kontaktieren Sie uns – wir tauschen uns gerne aus und planen gemeinsam einen Piloten oder Hackathon.

Risk und Security

Das Australia Release stärkt die Grundlagen für Security-Transparenz, Risikomanagement und vertrauenswürdige KI-Governance. Die größte Neuerung: Armis und Veza.

Die meisten Organisationen haben noch immer Schwierigkeiten, zwei zentrale Fragen miteinander zu verbinden: Was ist in ihrer Umgebung verbunden – und wer hat auf was Zugriff? Armis beantwortet die erste Frage. Es kartiert alles über IT-, OT- und IoT-Umgebungen hinweg und macht Cyber-Risiken in Landschaften sichtbar, die notorisch schwer konsistent zu überwachen sind. Veza beantwortet die zweite Frage. Es zeigt, wer auf was Zugriff hat – über Systeme, Daten, Servicekonten und andere Identitäten hinweg.

In Kombination mit den bestehenden Workflow- und Automatisierungsfähigkeiten von ServiceNow erhalten Sie schärferen Kontext für Entscheidungen, schnellere Behebung und einen wesentlich besser vernetzten Blick auf Risiken.

Der AI Control Tower erstreckt sich nun über die Now Platform hinaus und entdeckt und steuert auch externe KI-Agenten. Durch die Verbindung von Transparenz, Kontrolle und Lifecycle-Governance an einem Ort ermöglicht er es Organisationen, die KI-Einführung zu skalieren, ohne auf Aufsicht zu verzichten.

So funktioniert es

  • Armis liefert kontinuierliche Asset Intelligence über IT-, OT-, IoT- und weitere komplexe Umgebungen und bietet Organisationen einen konsistenten und verlässlichen Überblick über ihre Cyber-Exposition.
  • Veza kartiert Zugriffsrechte über Systeme, Daten und Servicekonten hinweg und macht zugriffsbasierte Risiken sichtbar und handlungsfähig.
  • Der AI Control Tower verbindet Transparenz, Kontrolle und Lifecycle-Governance an einem Ort und erweitert diese Governance nun auch auf externe KI-Agenten jenseits der ServiceNow-Plattform.
  • 3 neue KI-Agenten bringen Intelligenz direkt in Risk-&-Security-Workflows:
    • Der Control Objective & Policy Change Management Agent schlägt Policy-Aktualisierungen vor und erstellt neue Kontrollziele als Reaktion auf regulatorische oder Framework-Änderungen.
    • Der Control Rationalization Agent identifiziert doppelte Kontrollen und hilft bei deren Konsolidierung – weniger Komplexität in der gesamten Kontrolllandschaft.
    • Der Security Incident, Vulnerability, and Threat Intelligence Agent unterstützt Triage und Response direkt in operativen Workflows und hilft Teams, schneller von der Erkennung zur Maßnahme zu kommen.

Warum das wichtig ist

  • Schnellere Incident- und Schwachstellenbehebung – mit KI-Agenten, die Triage und Response direkt in Workflows einbetten.
  • Stärkere Transparenz über Assets und Identitäten durch die Verbindung von Asset Intelligence und Identity Security auf einer Plattform.
  • Niedrigere Compliance-Kosten durch Kontrollrationalisierung, die Doppelungen in der Kontrolllandschaft reduziert.
  • Vertrauenswürdige KI-Governance im großen Maßstab – einschließlich externer Agenten, die außerhalb der Plattform operieren.

Agentic Platform

 Das Australia Release basiert auf drei miteinander verbundenen Ebenen:
  1. Die Daten-Ebene verbindet, kontextualisiert und steuert Daten dort, wo sie sich befinden.
  2. Action Fabric öffnet Flows, Genehmigungen und Audits für individuelle KI-Stacks – mit strikter Governance.
  3. Security fungiert als zentrale Ebene, die jede Identität abdeckt – ob Mensch, Maschine oder KI-Agent.

Stellen Sie es sich so vor: Anstatt dass KI irgendwo am Rand sitzt, operiert sie jetzt innerhalb einer Struktur, die gezielt dafür gebaut wurde, sie gesteuert, vernetzt und messbar zu halten.

So funktioniert es

  • Die Context Engine und Zero-Copy-Konnektoren ziehen Daten aus Ihrer gesamten Organisation in die Plattform, sodass KI und Menschen in Echtzeit darauf agieren können – ohne die Daten erst woanders hin kopieren zu müssen. Das hält Daten sauber, gesteuert und an einem Ort.
  • Action Fabric macht ServiceNow offen für die Außenwelt. Anstatt nur Workflows auszuführen, die innerhalb von ServiceNow erstellt wurden, können jetzt auch externe KI-Tools und -Systeme – wie Microsoft Copilot oder eine eigene KI Ihres Teams – Arbeit innerhalb von ServiceNow auslösen und ausführen. Governance, Genehmigungen und Audit Trails bleiben dabei vollständig erhalten.
  • Security ist von Anfang an in die Plattform integriert und deckt jedes verbundene Asset und jede Identität mit Zugriff ab – ob Person, Maschine oder KI-Agent.

Warum das wichtig ist

  • Eine einzige Vertrauensgrenze über Daten, Aktionen und Sicherheit hinweg bedeutet, dass KI skaliert werden kann, ohne dass Governance zum Engpass wird.
  • Externe KI-Systeme – einschließlich Cloud-Copiloten und individueller KI-Stacks – können Arbeit innerhalb der Plattform antreiben und dabei innerhalb gesteuerter Leitplanken bleiben.
  • Organisationen erhalten eine einheitliche, kontextuelle Sicht auf ihr Unternehmen. Das schafft die Grundlage, auf der alles Weitere in diesem Release aufbaut.

AI Capability Tiers

Das ServiceNow Australia Release führt eine neue KI-Fähigkeitsstruktur ein, die Organisationen dort abholt, wo sie auf ihrer KI-Reise stehen.

Es gibt jetzt drei Stufen: Foundation, Advanced und Prime. Jede Stufe ist als klarer nächster Schritt konzipiert, und KI ist in allen Stufen enthalten. Was sich ändert, ist, wie leistungsfähig und autonom sie wird, je weiter Sie aufsteigen.

Diese Struktur ist wichtig, weil einer der größten Blocker bei KI darin besteht, zu wissen, wo man anfangen soll und wie man wachsen kann, ohne die Kontrolle zu verlieren. Das Stufenmodell adressiert genau das.

So funktioniert es

  • Foundation bietet Teams sofort einsatzbereite GenAI-Skills und KI-Agenten für die tägliche Produktivität – etwa Zusammenfassung, Kategorisierung und aufgabenbasierte Unterstützung. KI hilft Menschen, schneller und intelligenter zu arbeiten, ohne aufwändige Konfiguration oder Spezialwissen.
  • Advanced ist die Stufe, in der KI beginnt, Kontext zu verstehen, Domänenwissen anzuwenden und ganze Workflows durchgängig zu automatisieren. Diese Stufe steigert die Effizienz über ITSM, CSM, HR, IRM und weitere Module auf der Plattform.
  • Prime ist dort, wo die Transformation stattfindet. Sie ermöglicht den Aufbau individueller KI-Spezialisten und -Agenten, die speziell auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind. Diese Agenten können eigenständig operieren, Entscheidungen treffen und unternehmensweite Wirkung erzielen. Auf dieser Stufe wird autonome KI zum echten Wettbewerbsvorteil.

Warum das wichtig ist

  • Organisationen können KI in ihrem eigenen Tempo einführen, ohne einen klaren Skalierungspfad zu verlieren.
  • Jede Stufe baut auf der vorherigen auf – der Weg von Foundation zu Prime ist eine natürliche Entwicklung und erfordert kein Umdenken Ihrer Arbeitsweise.
  • Auf der Prime-Stufe hört KI auf, ein Produktivitätstool zu sein, und wird zu einem strategischen Asset – aufgebaut rund um Ihre spezifischen Workflows, Daten und Geschäftsergebnisse.

Laut Gartner werden bis 2029 über 60 % der Unternehmen KI-Agenten-Plattformen einsetzen – ein strukturierter Weg dorthin ist eine wettbewerbsentscheidende Notwendigkeit.

MoveWorks und Otto

Die meisten Mitarbeitenden kennen die gleiche Frustration im Alltag: zu viele Systeme, zu viel Hin- und Herwechseln – und trotzdem keine schnellen Antworten. MoveWorks ist dafür gebaut, genau das zu lösen. Es fungiert als zentrale Anlaufstelle für Unternehmensarbeit – ein einziger Ort, unabhängig davon, welche Systeme oder Workflows involviert sind. Sie fragen, MoveWorks ermittelt, was passieren muss, und setzt es um.

Otto ist die Oberfläche, mit der Sie interagieren. Es ist über Chat, Sprache, Mobil oder Web verfügbar. Stellen Sie sich MoveWorks als das Gehirn und Otto als das Gesicht vor. Zusammen verwandeln sie ein fragmentiertes Mitarbeitererlebnis in ein einfaches, konversationelles.

So funktioniert es

  • MoveWorks beginnt damit herauszufinden, was Sie brauchen – und die Absicht hinter Ihren Worten zu verstehen. Die meisten virtuellen Agenten reagieren auf Schlüsselwörter; MoveWorks versteht den Kontext.
  • Sobald es weiß, was Sie benötigen, erstellt es einen Plan und führt ihn automatisch über alle beteiligten Systeme hinweg aus – ob ServiceNow, Salesforce, Workday oder andere. Sie müssen nicht jedes System einzeln aufrufen.
  • Otto ist das Gesicht all dessen. Sie fragen, Otto antwortet – und macht weiter, bis die Aufgabe erledigt ist.

Warum das wichtig ist

  • Weniger Übergaben und weniger Hin und Her, weil MoveWorks Aktionen von Anfang bis Ende über alle beteiligten Systeme hinweg ausführt.
  • Mitarbeitende erhalten ein einheitliches Erlebnis für Arbeit, die mehrere Plattformen umfasst. Kein Wechseln mehr zwischen Tools, um eine einzelne Anfrage abzuschließen.
  • Weniger manuelle Konfiguration im Vergleich zu traditionellen Virtual-Agent-Setups. Eingebaute Intelligenz und externe Anbindungen übernehmen die Schwerarbeit von Tag eins an.
  • Im Kern verändern MoveWorks und Otto, wie sich Arbeiten anfühlt – von der Navigation durch Komplexität hin zum einfachen Formulieren dessen, was man braucht.

Nur 15 % der KI-Initiativen erreichen jemals die Produktionsphase. Bei Plat4mation haben wir über 50 KI-Implementierungen auf ServiceNow abgeschlossen und wir wissen, was nötig ist, um zu diesen 15 % zu gehören. Wir arbeiten mit Ihnen und Ihrer Führungsebene zusammen, um echte KI-Ergebnisse in unter 90 Tagen zu liefern – mit Governance, Compliance und Kontrollmechanismen, die von Tag eins an integriert sind.

Wenn Sie das Australia Release zum Nachdenken bringt, was in Ihrer Organisation möglich ist, helfen wir Ihnen gerne herauszufinden, wo Sie anfangen können.

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